SciTech公告2.8

每两周使用一次科学技术的“ Web周”特别版:第2卷第8期

计算机—无限可能的机器。 资料来源:The Next Web

在本期《科学通报》中,我们试图在10月29日国际互联网日之际,着重强调计算机科学和通信技术领域的最新发明和发现,这标志着Pragyan网络周的开始。

在官方门户网站上了解有关Pragyan的Web周的更多信息。

雪莱:讲述恐怖故事的机器人

雪莱:可以编写恐怖故事的聊天机器人来源:雪莱

麻省理工学院的一个研究小组发布了一个名为Shelley的聊天机器人,该聊天机器人以“ Frankenstein”的作者Mary Shelley的名字命名,该聊天机器人能够产生恐怖故事。

Shelley是一款深度学习的AI系统,它是学习算法和能够从反馈中学习的递归神经网络的组合。 该机器人经过训练,拥有由业余恐怖小说作家提供的超过140,000个故事的庞大数据集,受过良好的训练,可以提出古怪,不可预测的故事来测试机器学习的局限性。

该机器人目前在Twitter上的@shelley_ai处于活动状态,该机器人在末尾以#yourturn鸣叫部分故事。 人类的Twitter用户可以通过在推文上发回连续性来与之协作,Shelley将对此做出响应。 人与机器之间的协作将见证创造力和智慧的齐头并进。

在MIT新闻文章和有关AI的phys.org文章中了解有关Shelley的更多信息。 在这里阅读雪莱的故事。

安全的WiFi:过去的事情?

Krack攻击。 资料来源:Android Police

WPA2(WiFi保护访问)协议已成为网络安全的行业标准,已有大约13年的历史了。 这种加密方法由于其高安全性功能和跨各种硬件的兼容性而被广泛采用。 但是,最近,一些研究人员发现了加密中的漏洞,并能够破解它。 这种攻击方法正确地称为“ KRACK”,代表“密钥重新安装攻击”。

在大多数情况下,通过使用特殊的“握手”消息来验证客户端和访问点的凭据。 KRACK在此“握手”过程中暴露了一个漏洞,并且能够操纵和重放这些消息。 这会诱骗设备建立不安全的连接,从而危及用户数据。

该漏洞是协议本身的固有缺陷,而不是特定于设备/实现的。 简而言之,如果所讨论的设备启用了WiFi,则可以安全地假定其安全性已被破坏。

在专用的Krack门户上了解有关Krack攻击的更多信息,并获取有关使用《福布斯》保护设备的提示。

勒索软件破坏在欧洲造成严重破坏

勒索坏兔子。 资料来源:PC Labs

名为Bad Rabbit的勒索软件通过要求用户使用比特币付款以授予对该系统的访问权限,在整个欧洲引起了动荡。 该恶意软件主要在俄罗斯,乌克兰和土耳其传播,其根源是WannaCry和Petya恶意软件,它们导致了今年早些时候发生的类似爆发。 最初的报告也将Bad Rabbit归类为Petyaware家族的变种。

Bad Rabbit受到200多家主要公司的影响,主要通过赎回价值285美元或18,480卢比的0.05比特币来运作。俄罗斯通讯社Interfax和Fontanka是受此恶意软件影响的两个主要企业。 在乌克兰,基辅地铁站,敖德萨国际机场和乌克兰基础设施部也成为袭击的牺牲品。

卡巴斯基实验室分析了该威胁,报告说,勒索软件是作为伪造的Adobe Flash播放器更新下载的,以诱使受害者不经意间安装恶意软件。

CERT-In印度计算机紧急响应小组迅速采取行动以识别威胁,并且还发布了针对Bad Rabbit Ransomware的中等严重性威胁警告。 还发布了有关网络保护和安全的一般性声明。

阅读《黑客新闻》上有关“坏兔子”的详细文章,以了解更多信息。

使用AI解码思维

fMRI扫描用于训练神经网络模型。 资料来源:普渡大学

为了揭露人类思维的复杂性,普渡大学的研究人员使用人工智能技术来解码人脑所见。 该过程使用一种称为卷积神经网络的算法,对观看不同视频的人们的fMRI(功能性磁共振成像)扫描进行解释,从而模拟一种读心术。

研究人员从观看视频剪辑的受试者那里收集了fMRI数据,然后将其用于训练卷积神经网络模型,以预测大脑视觉皮层的活动。 该模型用于解码来自受试者的fMRI数据以重建视频。 它能够将数据准确地解码为特定的图像类别,并能够正确解释人们在观看视频时大脑所看到的内容。

除了在神经科学领域的应用外,该技术还促进了改进AI研究的努力。 这两个领域是高度相互联系的。 随着人们努力利用大脑灵感的概念来推进AI的发展,我们还可以利用AI对人脑的功能进行更深入的了解。

在ScienceDaily发行版上了解有关此技术的更多信息。