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为什么科学错了

1894年,阿尔伯特·迈克尔森(Albert Michelson)预测,物理学上尚无发现。

他被认为是第一个在该领域获得诺贝尔奖的美国人,但他并不是唯一一个这样认为的人。 实际上,这在当时的科学家中并不罕见。

在500年前,各地都取得了惊人的进步。 哥白尼,开普勒,伽利略,牛顿,法拉第和麦克斯韦等伟大思想激发了新的范式,而且似乎突然之间,我们有了关于自然法则的精确基础。

毫无疑问,我们将继续取得进展,但是看来我们的计算和理论确实足够准确,以至于不会发生实质性的变化。

然后一切都变了。 经过这一预测的大约十年后,1905年,一个不知名的瑞士瑞士专利局工作人员发表了我们现在所称的“ Annus mirabilis”论文。 它们是任何人撰写的四篇最具影响力的科学文章之一。

他们回答了我们甚至没有意识到的问题,并介绍了许多新问题。

他们完全扭曲了我们对空间,时间,质量和能量的看法,后来又为下半个世纪提出的许多革命思想奠定了基础。 广义相对论和量子力学(现代物理学的两大支柱)的种子是在这些论文发表之日播种的。

一年之内,爱因斯坦(Albert Einstein)彻底改变了我们对宇宙的全部理解。

一切都是近似

在历史的任何特定时刻,大多数人都认为他们已经弄清楚了。

根据定义,如果我们标记某项法律或理论,那么我们将为我们的知识分配一个边界,一旦该边界成为我们生活的一部分,并且一旦根深蒂固,这就是事实,那就是“很难看到我们最终会缩小我们的假设。

如果您带一个17世纪的人告诉他们,有一天,我们将能够飞行,时间和空间基本上是可以互换的,并且手机可以完成其所能做的事情,那么极有可能他们根本不会非常重视您。

人类知识的美丽和诅咒在于,使用它不一定是完全正确的。 这就是为什么,如果它能起作用,那么我们很难知道为什么以及怎么可能是错误的。

例如,当爱因斯坦最终确定了广义相对论时,就驳斥了牛顿的许多著作。 它对实际发生的情况作了更准确的描述。 话虽如此,这并不意味着牛顿定律还没有高度可用,并且与大多数活动都没有关系。

随着时间的流逝,我们通过减少错误而越来越接近真理。 我们了解世界的能力可能永远不会完全正确。 有太多的复杂性。

即使有广义相对论和我们对进化论的看法,有一天也有可能被视为我们现在看到牛顿的某些著作的基础。

科学永远是错误的,为我们认为我们所知道的问题分配界限是我们如何限制未来发展的可能性。 在定义真相时值得谨慎。

实验室的局限性

大多数时候,科学方法的不确定性是一种优势。 这就是我们自我纠正的方式。

就是说,在硬物理和化学之外,这种相同的优势也是一种弊端。 当涉及经济学,心理学和行为科学时,尤其如此。

这些领域倾向于观察主观判断的行为,并为很多人为错误留有余地。 在2005年,斯坦福大学教授约翰·约阿尼迪斯(John Ioannidis)发表了一篇论文,《为什么大多数已发表的研究发现是错误的》,其所显示的一件事是,后来有80%的小型非随机研究被证明是错误的。

鉴于大多数研究都属于此类,并且媒体轰动了任何产生良好标题的研究,因此很明显这是一个问题。 实际上,最近,复制危机已经蔓延到许多长期存在的观点,这些观点也受到了质疑。

甚至研究人员也有自己的利益需要关注,有时,即使他们没有这样做,也有太多的变量可以以一种或另一种方式来影响观察,以至于单独进行一项研究就显得过于宽松了。建立世界观。 可复制性很重要。

更重要的是,大多数研究还附带了另一则鲜为人知的警告。

实验室中的实验永远无法完全再现世界复杂动态系统中出现的条件。 现实比我们能设计的任何东西都要混乱得多。

许多实验要么在无法反映世界的封闭系统中进行,要么依赖复杂现象的错误模型。 许多学术界仍然低估了初始条件的微小差异如何导致结果的巨大偏差。

与普遍的看法相反,科学有其局限性,我们应该意识到它们。

所有你必须知道的

科学方法是人类有史以来最强大的工具之一。

它直接和间接地负责指导我们在技术上所取得的进步,并且可以说比迄今为止任何其他人为机制挽救了更多的生命。

这是一个自我纠正的过程,赋予了我们几十年前才被视为科幻电影中某些东西的能力。 从今天的历史来看,我们今天生活的未来是不可想象的。 我们已经走了很长一段路。

也就是说,科学方法仅与我们对它的理解和理解一样有用。 像任何东西一样,如果您没有在正确的领域内对待它,那么它将不再保留价值。

例如,必须承认科学是一种近似。 我们坚信许多真实的定律和理论将来很可能会被证明是错误的。 我们离探索之路不远,真理仍然难以捉摸。

除此之外,在一些核心科学学科之外,许多研究相对薄弱。 很难不让人为偏见的因素渗入我们对心理学和行为科学的观察,并且我们还必须谨慎对待结果的解释。

利用科学来支持和指导我们更好地了解世界和我们自己的努力至关重要。 这是我们最好的。 就是说,重要的是要看整个图片。

科学确实是错误的,但是如果我们知道如何以及为什么,我们就可以充分利用它。

互联网很吵

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